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渐进式路线引领者
可大规模落地的全栈自动驾驶技术
机器学习优先的自动驾驶方法
海量数据驱动下持续升级
新一代人工智能算法
面向无人驾驶终极目标
行业领先的视觉感知技术
多传感融合感知
渐进式路线和机器学习方法的引领者
Nullmax的所有技术面向大规模量产落地而开发,全面覆盖高、中、低算力主流芯片平台,实现多个量产车型的应用落地。在海量数据驱动下持续高效地迭代升级,渐进式地实现复杂场景下的无人驾驶应用。
机器学习优先(MLF)
Machine Learning First是一种机器学习优先的自动驾驶方法,采用全新的技术架构,海量数据驱动。
MLF方法具备出色的可拓展性和经济性,能够处理新场景,解决自动驾驶长尾挑战。它利用传感器的输入,在无法用规则完全总结的复杂现实世界里,为自动驾驶汽车生成安全合规、舒适高效的行驶路线。
MaxView
感知技术体系
Nullmax强大的视觉感知技术,与MLF方法一脉相通,涵盖了自动驾驶所需的全部感知软件和算法,包括目标检测、车道线检测、多目标跟踪、融合、预测、视觉建图及定位等模块,性能指标达到行业顶级水准。
平台化
BEV-AI技术架构
Nullmax打造了一套先进的平台化BEV-AI自动驾驶整体技术架构,涵盖车端感知、预测、规划及云端数据系统。该架构打通全场景行泊一体,支持所有平台、所有产品,具有面向部署优化、超长距离感知、适配任意传感器配置等特点,助力Nullmax满足不同客户需求,快速开发出性能拔尖、易于部署、持续升级的一体化量产方案。
MaxPlatform
车端-低成本高性能的全场景、全栈应用
Nullmax聚焦高价值的自动驾驶软件算法,全自主研发了包括感知、规划、控制在内的完整上层应用MaxStack以及自动驾驶中间件MaxOS以及底层软件,实现真正的技术平台化,快速适配不同的底层平台、硬件配置和功能级别。
MaxStack应用
MaxOS中间件
全栈自主研发,技术水平行业领先
软硬件解耦,可拓展配置,适应不同平台
先进的顶层设计,支持各级别自动驾驶
涵盖一整套工具链,贯穿产品开发到测试全流程
可满足全场景自动驾驶需求,实现丰富、灵活的定制化应用
提供包括感知、规划、控制在内的系统化全栈应用,算法、工程等模块一应俱全
行业少有的顶级视觉感知能力,结合多传感融合感知
新一代的软件算法架构和体系,性能更加出众
可分模块嫁接,灵活应用,快速完成定制化方案的开发
专为自动驾驶开发,具备高可靠、高性能、高并发的特点
插拔式设计,模块化应用,软件迭代更加快速高效
已在多款主流车载计算平台上移植与验证,支持多种操作系统
提供针对不同平台的优化方案,包括网络模型和系统模块的选择、裁剪等
底层软件开发能力,产品适配更高效,功能释放更稳定
MaxCloud
云端-数据驱动的成长系统
MaxCloud涵盖可视化和分析、数据筛选及标注、模型训练以及评估等模块,从海量数据中高效筛取价值信息,为自动驾驶系统持续提供经验与知识,构成车云一体化的数据大闭环。
通过打造高效数据闭环,Nullmax与大规模前装量产车队全面融通,不断从海量数据中挖掘价值信息,以更快的速度、更低的成本驱动AI算法持续升级迭代。
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